Prompt AI per analizzare aziende, startup e frodi.

**PROMPT DA COPIARE**

Analizza il bilancio 2024 di Brunello Cucinelli che ti allego. Rispondi a queste domande:1) L'azienda è in salute finanziaria? Motiva la risposta con dati specifici.2) Quali sono i 3 indicatori più importanti che emergono da questo bilancio e perché?3) C'è qualcosa che ti preoccupa nei numeri o che rappresenta un rischio?4) Come sono i margini rispetto al settore lusso? Confronta con Hermès, LVMH, Moncler se hai dati.5) Sulla base di questi numeri, l'azienda merita la valutazione attuale di circa 45x gli utili?Per ogni punto, cita i numeri specifici su cui basi la tua analisi.

**PROMPT DA COPIARE**

Ti allego i dati del bilancio 2024 di Ferrari (RACE) e Stellantis (STLA). Confrontale come investimento.1) Confronta i multipli di valutazione (P/E, EV/EBITDA, P/BV) e spiega perché sono così diversi.2) Se avessi €50.000 da investire con un orizzonte di 5 anni, in quale delle due investiresti? Prendi una posizione chiara, non restare vago.3) Quali sono i 3 rischi principali per ciascuna?4) Ferrari è più comparabile alle aziende del lusso (Hermès, LVMH) o ai produttori auto (Porsche, VW)? Argomenta.5) Stellantis a questi multipli è un'opportunità di valore o una value trap?Per ogni risposta, cita i numeri specifici su cui basi il tuo ragionamento. Voglio un'analisi da analista, non da chatbot.

**PROMPT VAGO**

Cosa ne pensi di Satispay?

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**PROMPT MEDIO**

Satispay è valutata oltre 1 miliardo di euro. Ha 5 milioni di utenti e ricavi di 46 milioni nel 2024 con una perdita di 47 milioni. Pensi che la valutazione sia giustificata? Quali sono i rischi?

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**PROMPT ESPERTO**

Sei un analista di venture capital specializzato in fintech europee. Ti presento il caso Satispay.

Dati:
- Fondazione: 2013, operativa dal 2015
- Utenti: 5,5 milioni (2025), 400K esercenti
- Ricavi network 2024: €46M (+66% YoY)
- ARR a dicembre 2024: €60M
- EBITDA 2024: -€39M
- Perdita netta 2024: -€47M
- Raccolta totale: >500M
- Ultima valutazione: ~€1,1Mld (Serie D 2022, confermata 2024)
- Mercato: pagamenti mobile, Italia + espansione EU
- Modello: commissione esercenti (dall’apr 2025: 1% flat)
- Nuove linee: Welfare (buoni pasto), Investimenti (salvadanaio)

Analizza:
1. La valutazione di €1,1Mld è giustificata? Calcola EV/ARR e confronta con comparables quotate (Adyen, Block, PayPal).
2. Qual è il path to profitability? A quale livello di ricavi l’azienda raggiunge il breakeven, assumendo la struttura di costi attuale?
3. Valuta il rischio di diluizione per gli investitori early-stage dopo 500M+ di raccolta.
4. La nuova commissione dell’1% rischia di far perdere esercenti? Analizza il trade-off crescita vs monetizzazione.
5. Se fossi un partner di un fondo VC e ti proponessero di investire a 1,1Mld, quale sarebbe la tua decisione? Bull case e bear case con numeri.

Per ogni punto, mostra calcoli, assunzioni e passaggi principali in modo sintetico e verificabile. Se un dato non è disponibile nei documenti forniti, dichiaralo esplicitamente invece di stimarlo senza segnalarlo. Alla fine dimmi i 3 limiti principali della tua analisi.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un angel investor esperto con 50+ investimenti in portfolio. Ti propongono di investire $5.000 in Robot.com (ex Kiwibot) con un SAFE a $100M di valuation cap.

Dati sull’azienda:
- Fondata 2017, ex Kiwibot, rebrand Robot.com maggio 2025
- Settore: robot autonomi per consegne e automazione
- 500+ robot operativi in USA, 1M+ consegne completate
- Funding/financing pubblico verificabile: circa $24M; include funding totale dichiarato intorno a $14M dopo il pre-Series A 2022 e financing Kineo da $10M nel 2023. Campagna Wefunder e round privati da verificare separatamente.
- Partnership: Sodexo, GrubHub, università USA
- Acquisizione Nickelytics (comunicata a circa $25M, advertising su robot) nel 2024, da tenere separata dal funding raccolto
- Team: 147 dipendenti, sedi SF/Colombia/Taiwan
- Non ancora profittabile, no IPO pianificata a breve

Analizza:
1. Il SAFE a $100M cap è ragionevole? Confronta con il funding/financing pubblico verificabile e le metriche operative.
2. Calcola gli scenari di rendimento: fallimento, exit a $200M, exit a $500M, exit a $2Mld. Considera una diluizione stimata del 40-60% per round futuri.
3. Quali sono i 3 rischi più gravi?
4. Qual è il rischio specifico di liquidità per un investitore angel in questo caso?
5. Raccomanderesti l’investimento? Sì o no, con argomentazione.

Mostra calcoli, assunzioni e passaggi principali in modo sintetico e verificabile. Se un dato non è disponibile nei documenti forniti, dichiaralo esplicitamente invece di stimarlo senza segnalarlo. Alla fine dimmi cosa della tua analisi potrebbe essere sbagliato.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un family office advisor che gestisce un portfolio di angel investment per un imprenditore italiano. Ti presento due investimenti reali del tuo cliente.

INVESTIMENTO 1: Kiwibot/Robot.com
- Investito: ~$5.000 via SAFE, circa 8 anni fa
- Settore: robot autonomi per consegne
- Stato: attiva, 500+ robot, 1M+ consegne, rebrand in Robot.com
- Funding/financing pubblico verificabile: circa $24M; dati privati non pubblici esclusi
- Profittabilità: no
- Exit: nessuna. Totalmente illiquido

INVESTIMENTO 2: Iubenda
- Investito: angel investment early-stage
- Settore: SaaS compliance (privacy policy, GDPR, cookie)
- Stato: acquisita da team.blue (Hg Capital) nel 2022
- Ricavi al momento exit: ~€25-30M, ora ~€50M
- Profittabilità: sì, fin dalle fasi iniziali
- Exit: sì, acquisizione con fondatori rimasti

Analizza:
1. Confronta rischio/rendimento dei due investimenti. Quale aveva un margine di sicurezza più alto? Perché?
2. Calcola un range di rendimento plausibile per entrambi, con le informazioni disponibili.
3. Quale insegnamento puoi trarre sulla composizione ideale di un portfolio angel?
4. Se il tuo cliente avesse €100.000 da allocare in angel investing oggi, come lo divideresti tra “scommesse Kiwibot” e “compounding Iubenda”? Argomenta.
5. Valuta il ruolo della liquidità in questa decisione.

Mostra calcoli, assunzioni e passaggi principali in modo sintetico e verificabile. Se un dato non è disponibile nei documenti forniti, dichiaralo esplicitamente invece di stimarlo senza segnalarlo. Alla fine identifica 3 bias cognitivi che potrebbero influenzare questa analisi.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista sell-side senior specializzato in travel & hospitality tech. È dicembre 2020 e Airbnb si è appena quotata.

Dati dall’S-1 e dal pricing:
- Ricavi 2019: $4,8Mld (+32% YoY). Ricavi 9 mesi 2020: $2,5Mld (-32% YoY)
- Utile netto 2019: -$674M. Q3 2020: utile di $219M (stagionale)
- GBV 2019: $38Mld. GBV 9 mesi 2020: $18Mld
- 5,6 milioni listing attivi, 4 milioni host, 54 milioni utenti attivi (2019)
- IPO pricing: $68/azione, valutazione $47Mld. Primo giorno: chiusura $145, valutazione $100Mld
- Debito raccolto ad aprile 2020: $2Mld a $18Mld di valutazione
- Taglio 1.900 dipendenti, marketing quasi azzerato
- TAM dichiarato: $3.400Mld

Scrivi un report con:
1. Bull case: target price a 12 mesi e perché
2. Bear case: target price e perché
3. I 3 rischi principali che il mercato potrebbe sottovalutare
4. Il TAM da $3.400Mld è credibile? Quanto SOM realistico?
5. Raccomandazione: BUY, HOLD o SELL al prezzo attuale di $145

Usa un tono professionale da report istituzionale. Includi multipli (EV/Revenue, P/S) e comparables (Booking Holdings, Expedia).

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista di due diligence incaricato di valutare un potenziale investimento. Non ti è stato detto il nome dell'azienda. Ecco i dati dal prospetto di quotazione.

**SETTORE**: immobiliare / uffici flessibili

**MODELLO**: affitta spazi con contratti lunghi (10-15 anni), li ristruttura, li subaffitta con contratti brevi (1 mese - 2 anni).

**FINANZIARI** (dal prospetto, in USD):
- Ricavi 2017: $886M | 2018: $1.820M (+105%) | H1 2019: $1.540M
- Perdita netta 2017: -$933M | 2018: -$1.900M | H1 2019: -$690M
- Spese operative/ricavi: 189%
- Spese G&A/ricavi: 25% (media settore: 10%)
- Obblighi futuri di affitto: $47 miliardi
- Ricavi futuri impegnati: $4 miliardi
- Cassa: ~$6 miliardi (in calo)
- L'azienda ha creato una metrica personalizzata che esclude marketing, G&A, e costi di design.

**GOVERNANCE**:
- Il fondatore/CEO possiede immobili affittati all'azienda
- Azioni con diritto di voto 20x per il fondatore
- Il fondatore ha venduto il marchio dell'azienda a se stesso per $5,9M (poi restituiti)
- Acquistato jet privato da $63M con fondi aziendali
- La moglie del fondatore ha ruolo decisionale sulla successione del CEO

**VALUTAZIONE**: l'azienda vuole quotarsi a una valutazione di $47 miliardi.

Analizza:
1. Identifica ogni red flag finanziaria
2. Identifica ogni red flag di governance
3. La metrica personalizzata è accettabile? Perché?
4. Investiresti? A quale valutazione massima?
5. Quali 5 domande faresti al management prima di decidere?

Sii diretto e spietato nella tua analisi.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un partner di un fondo di venture capital. Un'azienda ti presenta il seguente pitch.

**SETTORE**: diagnostica medica / biotech

**FONDAZIONE**: 2003, fondatrice ha abbandonato l'università a 19 anni.

**PRODOTTO**: dispositivo portatile che esegue 200+ test del sangue da una singola goccia (pungidito). Risultati in minuti.

**STADIO**: l'azienda esiste da 11 anni ma è in “stealth mode”.

**METRICHE DICHIARATE**:
- Partnership firmata con una delle più grandi catene di farmacie americane (40+ punti vendita)
- Contratti con l'esercito americano per test sul campo
- Revenue proiettata: $100M nel 2014, $1Mld nel 2015
- Revenue attuale: non dichiarata con precisione

**BOARD**: due ex Segretari di Stato, un generale a 4 stelle, un ex senatore, un ex Segretario alla Difesa. Nessun medico o scienziato nel board.

**ALTRO**:
- Zero pubblicazioni peer-reviewed sulla tecnologia
- NDA obbligatorio per visitare il laboratorio
- Alto turnover tra gli ingegneri
- La fondatrice controlla il voto con azioni speciali
- Valutazione richiesta: $9 miliardi

Analizza:
1. Elenca ogni red flag che identifichi (minimo 8)
2. Quali 10 domande faresti al management prima di investire?
3. Quali documenti chiederesti di vedere?
4. Investiresti? Argomenta la tua decisione.
5. Confronta questo caso con un'azienda di affitto uffici che hai analizzato in precedenza (stessi pattern: fondatore carismatico, governance debole, metriche inventate). Quali sono le somiglianze e le differenze?

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista M&A senior in una banca d'affari. È novembre 2019. Un conglomerato del lusso europeo vuole acquisire una storica gioielleria americana.

DATI TARGET — Tiffany FY2019, fonte 10-K:
- Ricavi: circa $4,4Mld
- EBITDA: circa $1,0Mld (margine ~23%, stima dell'autore calcolata come EBIT + D&A)
- Net earnings: circa $541M, oppure circa $558M esclusi i costi legati al merger, secondo disclosure Tiffany
- Negozi: 326
- Dipendenti: circa 14.000
- Segmenti geografici (segment reporting Tiffany): Americas 43%, Asia-Pacific 28%, Japan 15%, Europe 11%, Other residuo. Se aggreghi Asia-Pacific + Japan come "Asia" arrivi a circa il 43%; va dichiarato come aggregazione e non come segmento ufficiale.
- Brand riconosciuto globalmente, fondato nel 1837
- Prezzo azione pre-offerta: ~$95

OFFERTA: $131,50 per azione, totale ~$15,8 miliardi
- Premio sul prezzo di mercato: ~40%
- Multiplo EV/EBITDA implicito: ~15-16x (media settore: ~12x)
- Finanziamento: interamente a debito (bridge loan + commercial paper)

POST-ACQUISIZIONE (dati reali, 4 anni dopo):
- EBIT raddoppiato rispetto a pre-acquisizione
- Ricavi alta gioielleria quadruplicati
- Flagship NYC: record mondiale di ricavi 2024
- Segmento W&J del compratore: da 7,5% a 14% del fatturato gruppo

Analizza:
1. Il prezzo di $15,8Mld era giustificato? Calcola il valore implicito delle sinergie necessarie.
2. Quali sinergie erano realistiche ex-ante e quali speculative?
3. I risultati post-acquisizione hanno superato le aspettative? Di quanto?
4. Confronta questo deal con l'IPO di Airbnb (capitolo precedente): in entrambi i casi il prezzo sembrava alto. Perché il deal Tiffany ha funzionato e comprare Airbnb a $145 no?
5. Se il compratore non avesse avuto la sua piattaforma di integrazione (management, distribuzione, marketing), il deal avrebbe funzionato allo stesso prezzo?

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un angel investor italiano con esperienza sia in tech/SaaS che in brand consumer fisici. Devi consigliare un giovane investitore che ha €100.000 da allocare.

OPZIONE A - SAAS (tipo Iubenda, capitolo 5):
- SaaS B2B, compliance/legal tech
- MRR €200K, crescita 40% annuo
- Margine lordo 85%, churn 3%
- 5.000 clienti paganti, LTV/CAC 4x
- Team tecnico forte
- Valuation pre-money: €8M

OPZIONE B - BRAND DTC (tipo Velasca, capitolo 10):
- Brand calzature artigianali Made in Italy, DTC
- Ricavi €5M, crescita 30% annuo
- Margine lordo 65%, 5 negozi + e-commerce
- 15.000 clienti, 35% repeat purchase
- Team commerciale forte, produzione artigianale
- Valuation pre-money: €8M

Analizza:
1. A parità di valutazione (€8M), quale offre il miglior rapporto rischio/rendimento? Perché?
2. Quali metriche contano di più per ciascuna? (Non le stesse!)
3. Come cambiano gli scenari di exit? Chi compra A? Chi compra B?
4. Quanto capitale aggiuntivo servirà a ciascuna per arrivare a €20M di ricavi?
5. Se dovessi mettere €50K in ciascuna, faresti la stessa due diligence? Cosa cambieresti?
6. Bonus: quale dei due business sarebbe più resistente a una recessione?

**Prompt da copiare in Claude**

*Sei un analista finanziario specializzato in fintech. Analizza il settore Buy Now Pay Later (BNPL) in Europa a inizio 2026. In particolare:* *1. Descrivi il modello di business BNPL e le sue principali voci di ricavo e costo.* *2. Analizza l’impatto dei rialzi dei tassi BCE del 2022-2023 (da 0% a 4,50%) sulle unit economics del settore.* *3. Confronta tre player: Klarna (quotata NYSE, valutazione IPO ~$15-17B, ricavi 2024 $2,8B), Scalapay (privata, ultimo round $1B valutazione febbraio 2022, ricavi 2024 ~€57M), Affirm (quotata NASDAQ, market cap ~$28B, ricavi 2024 ~$3,2B).* *4. Valuta se il BNPL ha un moat competitivo sostenibile o se è destinato a diventare una commodity.* *5. Prendi una posizione chiara: investiresti nel settore BNPL europeo oggi? Perché sì o perché no?* *Usa dati verificabili e cita le fonti. Includi una tabella comparativa dei tre player.*

**Prompt da copiare in Claude**

*Sei un analista specializzato in governance aziendale e risk management. Esegui due compiti:* *COMPITO 1: Crea una checklist di governance per valutare se un’azienda finanziaria (exchange, banca, fintech) è affidabile prima di investirci o depositarci fondi. La checklist deve coprire: struttura del board, audit, segregazione fondi clienti, trasparenza finanziaria, regolamentazione, conflitti di interesse, rischio di controparte. Per ogni punto, indica il livello di rischio (verde/giallo/rosso) e cosa cercare.* *COMPITO 2: Applica la checklist a FTX (exchange crypto) nella situazione pre-crollo (ottobre 2022). Usa queste informazioni:* *• Fondatore: Sam Bankman-Fried, controllava sia FTX che Alameda Research (trading firm)* *• Sede: Bahamas* *• Board: nessun membro indipendente noto* *• Auditor: Prager Metis e Armanino (piccole società)* *• Bilancio: non pubblicamente disponibile, token FTT usato come collaterale da Alameda* *• Regolamentazione: licenza bahameña, nessuna licenza SEC/CFTC* *• Investitori: Sequoia, SoftBank, BlackRock, Temasek ($1,7B raccolti a valutazione $32B)* *• Ricavi 2021: $1 miliardo, utile operativo $250M+* *Per ogni punto della checklist, assegna un punteggio a FTX e concludi con una raccomandazione: avresti investito?*

**Prompt da copiare in Claude**

*Sei un analista finanziario specializzato in forensic accounting. Ti fornisco i dati finanziari di un’azienda europea quotata, operante nel settore dei pagamenti digitali. NON ti dico il nome. Analizza i numeri e identifica eventuali red flag.* *Dati (in milioni di euro):* *CONTO ECONOMICO:* *2016: Ricavi 1.028 | EBITDA 307 | Utile netto 267* *2017: Ricavi 1.489 | EBITDA 404 | Utile netto 256* *2018: Ricavi 2.016 | EBITDA 583 | Utile netto 347* *H1 2019: Ricavi 1.210 | EBITDA 342 | Utile netto 238* *CASH FLOW OPERATIVO:* *2016: 283 | 2017: 376 | 2018: 500 | H1 2019: 178 (vs H1 2018: 224)* *NOTE AGGIUNTIVE:* *• Oltre il 50% dei ricavi proviene da operazioni con “third party acquirer” in Asia* *• €1,9 miliardi di cassa dichiarati in conti escrow in Asia (circa 25% del totale asset)* *• L’azienda ha effettuato numerose acquisizioni in Asia a prezzi significativamente superiori alle valutazioni dei fondatori* *• L’azienda ha denunciato per manipolazione di mercato i giornalisti che ne criticavano i bilanci* *• Il regolatore ha vietato le vendite allo scoperto sul titolo* *Domande: 1) Identifica tutte le red flag nei numeri. 2) Calcola la divergenza tra crescita dell’utile e crescita del cash flow. 3) Valuta la quality of earnings. 4) Quanto ti fideresti di questi bilanci? Dai un punteggio da 1 a 10 e motiva.*

**Prompt da copiare in Claude**

- Parte 1 *Sei un analista finanziario. Ti fornisco i dati di due società italiane che fanno parte dello stesso gruppo, entrambe nel settore lifestyle/digital marketing. NON ti dico il nome. Analizza i numeri e identifica rischi e punti di forza.* *SOCIETÀ A (digital marketing, talent agency, consulenza):* *2021: Ricavi €7,1M | Utile €1,8M* *2022: Ricavi €14,6M | Utile €5,1M | EBITDA margin 60%* *2023: Ricavi €17,4M | Utile €4,4M* *2024: Ricavi €1,0M | Perdita €2,2M* *SOCIETÀ B (licensing marchio lifestyle: abbigliamento, gioielli, occhiali):* *2022: Ricavi €14,2M | Utile €3,4M | EBITDA margin 35%* *2024: Perdita €3,4M | Negozi fisici chiusi e liquidati* *NOTE: Entrambe sono controllate al 100% da una holding personale. Il marchio licenziato dalla Società B è il nome della fondatrice. La Società A gestisce l’immagine pubblica della stessa persona. Utili non distribuiti, lasciati a riserva (patrimonio netto stimato €37M).* *Domande: 1) Identifica il rischio principale di questo business model. 2) Cosa può spiegare il crollo del 94% dei ricavi tra 2023 e 2024? 3) Quanto vale questo business secondo te? 4) Valuta la strategia di non distribuire dividendi.*

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**Prompt da copiare in Claude**

- Parte 2 *Le due società sono TBS Crew e Fenice, parte dell’impero di Chiara Ferragni. Il crollo è stato causato dallo scandalo del Pandoro Balocco (“Pandoro-gate”) nel dicembre 2023. Come cambia la tua analisi ora che conosci l’identità? Rivedresti la tua valutazione?*

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista bancario. Analizza il bilancio di SVB al 31 dicembre 2022 usando i dati del 10-K che ti allego.

Rispondi a queste domande:
1. Ricostruisci la composizione dell’attivo tra prestiti, titoli Available-for-Sale (AFS) e titoli Held-to-Maturity (HTM). Che peso ha ciascuna categoria?
2. Calcola le unrealized losses e il loro rapporto con il patrimonio netto. Cosa ti dice questo numero?
3. Analizza la composizione dei depositi: quanti sono assicurati FDIC e quanti no? Perché questo è un rischio?
4. Spiega il duration mismatch implicito: cosa succede se i tassi salgono e i depositanti ritirano i fondi?
5. Identifica i segnali di allarme che un analista avrebbe dovuto cogliere prima del crollo di marzo 2023.

Presenta i dati in tabelle dove possibile. Per ogni punto, cita i numeri specifici su cui basi la tua analisi.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista di private equity. Analizza l’acquisizione di Hilton da parte di Blackstone nel 2007.

Costruiscimi:
1. Un modello di LBO semplificato con: equity investita, debito, EBITDA all’ingresso e all’uscita, multiplo all’ingresso e all’uscita, e calcolo del MOIC.
2. Una sensitivity analysis che mostri come cambiano MOIC e IRR al variare del multiplo di uscita (da 10x a 18x) e della crescita dell’EBITDA (da 0% a 8% annuo). Presenta in tabella.
3. Una decomposizione del rendimento tra tre motori: deleveraging (riduzione del debito), crescita operativa (aumento EBITDA) ed espansione del multiplo.
4. Spiega quale dei tre motori ha contribuito di più al rendimento e perché.

Presenta tutto in tabelle. Per ogni passaggio, mostra il calcolo.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista specializzato in situazioni di distress. Analizza il caso Hertz al momento della dichiarazione di Chapter 11 (maggio 2020).

Rispondi a queste domande:
1. Ricostruisci la capital structure completa di Hertz con i diversi livelli di debito (senior secured, unsecured, ABS). Presenta in tabella.
2. Stima l’Enterprise Value e calcola l’Equity Value implicito. Mostra la waterfall di distribuzione.
3. Spiega perché il titolo azionario poteva salire di prezzo nonostante un Equity Value negativo o nullo.
4. Confronta il rendimento di chi ha comprato equity in giugno 2020 con quello di chi ha comprato debito senior unsecured a sconto durante la crisi. Chi ha fatto il vero affare?
5. Spiega la differenza tra Enterprise Value ed Equity Value usando i numeri di Hertz.

Presenta i dati in tabelle dove possibile.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista specializzato in subscription business. Analizza Netflix come business in abbonamento.

Costruiscimi:
1. Una tabella con le metriche chiave (abbonati, net additions, ARM, ricavi, margine operativo, FCF) per ogni anno dal 2019 al 2024.
2. Un calcolo del LTV per abbonato usando ARPU, margine lordo stimato e churn stimato, con una sensitivity analysis su churn dal 2% al 5%. Presenta in tabella.
3. Una stima del CAC e del rapporto LTV/CAC. Il rapporto è sostenibile?
4. Un confronto delle metriche subscription di Netflix con quelle di Spotify e Disney+ per evidenziare le differenze nei modelli. Presenta in tabella.

Per ogni punto, cita le fonti dei dati e spiega le assunzioni che fai.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista equity specializzato in tech IPO. Analizza l’IPO di Reddit (marzo 2024).

Rispondi a queste domande:
1. Ricostruisci la valutazione all’IPO usando multipli EV/Revenue, EV/DAU e confronto con Snap, Pinterest e Meta. Presenta in tabella.
2. Calcola l’ARPU implicito necessario per giustificare la capitalizzazione post-IPO, assumendo diversi scenari di margine (10%, 20%, 30%). Presenta in tabella.
3. Analizza il valore del licensing dati AI come nuova linea di ricavo: quanto potrebbe valere? Quali sono i rischi?
4. Spiega la struttura dual-class e le sue implicazioni per la governance e per gli investitori.
5. Costruisci una sensitivity analysis: quanto vale Reddit se l’ARPU raggiunge $15, $20, $25 o $30 nei prossimi 5 anni?

Presenta tutto in tabelle. Per ogni ipotesi, esplicita le assunzioni.

**PROMPT DA COPIARE**

Sei un analista specializzato in turnaround aziendali. Analizza il caso Lego 2003-2024.

Rispondi a queste domande:
1. Ricostruisci i dati finanziari chiave dal 2003 al 2024 in una tabella (ricavi, utile operativo, margine operativo, dipendenti).
2. Identifica le tre decisioni strategiche più importanti del turnaround e quantifica il loro impatto sui numeri.
3. Confronta il profilo finanziario di Lego con Mattel e Hasbro su almeno 5 metriche (ricavi, margine operativo, crescita, ROE, debito). Presenta in tabella.
4. Costruisci un’analisi del moat competitivo di Lego usando il framework delle 5 forze di Porter.
5. Stima quale sarebbe il valore di Lego se fosse quotata, usando multipli comparabili del settore e un DCF semplificato con le ipotesi esplicitate.

Presenta tutto in tabelle. Per la valutazione, mostra almeno due metodi e confronta i risultati.